Desde 2023
El primer laboratorio universitario dedicado a las finanzas agénticas
Ingeniería para el futuro agéntico de las finanzas
City Agentic Finance Lab (CAFiL), integrado en City St George’s, University of London, ayuda a bancos, aseguradoras, empresas de pagos y autoridades reguladoras a decidir dónde aportan valor los agentes de IA, a probarlos de forma segura y a gobernarlos con garantías.
Qué hacemos por las organizaciones
Asesoramiento y consultoría
Asesoramiento independiente sobre dónde crean valor los agentes de IA, cómo desarrollarlos y gobernarlos, y cómo demostrar a las autoridades supervisoras que están bajo control.
Alianzas y programas financiados
Financie un programa, cofinancie un proyecto piloto o encargue un informe. CAFiL diseña, ejecuta y publica el trabajo.
Formación directiva
Programas que proporcionan a los directivos de los servicios financieros los conocimientos que necesitan para decidir sobre los agentes de IA, gobernarlos y supervisarlos.
Experimentos recientes
Experimentos reproducibles sobre el comportamiento de los agentes de IA en contextos financieros, desde la simulación en un entorno de pruebas sin dinero real hasta proyectos piloto controlados.
Por qué las finanzas agénticas, por qué ahora
Una IA que actúa, no solo responde
Los agentes de IA empiezan a investigar, decidir y pagar en nombre de clientes y empresas. Las finanzas deben aprender a utilizarlos bien y a saber cuándo no hacerlo.
Evidencia
En marzo de 2026, Santander y Mastercard informaron del primer pago de extremo a extremo con dinero real ejecutado en Europa por un agente de IA: un proyecto piloto, todavía no un servicio comercial.
Fuente: Mastercard Europe newsroom (sala de prensa de Mastercard en Europa), marzo de 2026
El dinero se está volviendo programable
Los pagos inmediatos, las monedas estables (stablecoins), los depósitos tokenizados y las monedas digitales están creando infraestructuras que los agentes de software pueden utilizar directamente.
Evidencia
La Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido (FCA) publicó en junio de 2026 las normas definitivas del régimen de criptoactivos del Reino Unido, que se aplican a partir de octubre de 2027.
Fuente: FCA, Cryptoassets (criptoactivos), junio de 2026
La confianza debe diseñarse
La autonomía sin rendición de cuentas no perdurará. Diseñamos, probamos y explicamos sistemas agénticos para que las empresas, las autoridades reguladoras y los clientes puedan confiar en ellos.
Evidencia
Gartner prevé que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán para finales de 2027 debido al aumento de los costes, a un valor empresarial poco claro o a controles de riesgo inadecuados (previsión publicada en junio de 2025).
Fuente: Gartner, nota de prensa, junio de 2025
Invierta en los programas de CAFiL
Las entidades financiadoras y los patrocinadores apoyan los programas de investigación y formación de CAFiL. Los acuerdos se formalizan mediante contrato con City St George’s, University of London; los patrocinadores pueden comentar los borradores, pero no pueden vetar las conclusiones, y cada trabajo publicado declara su financiación.
Experimentos recientes
Cada experimento parte de una pregunta formulada de antemano. Primero se realiza en un entorno de pruebas con clientes y mercados sintéticos, sin dinero real; después, cuando resulta útil, como proyecto piloto controlado con una entidad colaboradora. Publicamos los resultados, también lo que no funciona.
- Pagos minoristas y finalización de la compra Pagos y comercio
- Crédito al consumo y decisiones de crédito Crédito y banca
- Gestión patrimonial y asesoramiento financiero Inversión y mercados
- Suscripción de seguros y gestión de siniestros Seguros y clientes
- Operaciones de cumplimiento normativo Regulación y aseguramiento
- Mercados entre agentes y diseño de mercados Inversión y mercados
Agentic Finance Outlook 2027: publicación en diciembre de 2026
Diez predicciones para el año próximo, con la evidencia que las respalda. Gratuito y sin registro.
Contenido
- Diez predicciones para 2027, cada una con un nivel de confianza y el indicador con el que se evaluará en diciembre de 2027
- Aspectos destacados de nuestro Evidence Register (registro de evidencias), con cada implantación calificada como anunciada, en piloto, operativa o a escala
- Qué funciona y qué falla, según la evidencia disponible
- Las perspectivas de cada una de nuestras cuatro líneas de investigación
- Preguntas que todo consejo de administración debería plantearse sobre los agentes de IA
- Opiniones de especialistas del sector y de nuestros miembros asociados (Associates)
Hable de su reto con CAFiL
Cuéntenos qué decisión tiene ante sí su organización.
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