Evidence Register (registro de evidencias)
Un registro público de implantaciones de agentes de IA en las finanzas, cada una calificada como anunciada, en piloto, operativa o a escala, con sus resultados cuando se publican.
Qué funciona.
Agentic Finance Evidence Programme
La mayoría de las afirmaciones sobre los agentes de IA en las finanzas son anuncios, no evidencia. Pocas implantaciones publican sus resultados, los fallos no se registran y las propias evaluaciones de las autoridades reguladoras aún están por llegar: la Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido (FCA) prevé publicar su evaluación del programa AI Live Testing entre enero y marzo de 2027. City Agentic Finance Lab (CAFiL) lleva a cabo este programa de evidencia empírica para responder a cinco preguntas, en las cuatro líneas de investigación: qué funciona, qué falla, cómo se crea valor, cómo gobernar y cómo explorar de forma segura.
Lo que producimos
Failure Taxonomy (taxonomía de fallos)
Por qué los proyectos agénticos se estancan, se revierten o se cancelan, a partir de registros públicos y de entrevistas bajo la regla de Chatham House. Gartner prevé que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán para finales de 2027.
Qué falla.
Value Benchmarks (indicadores de referencia de valor)
Medidas comunes de dónde crean los agentes un valor medible: coste del servicio, tiempo hasta la decisión, tasas de error y de reclamaciones, resultados para los clientes.
Cómo se crea valor.
Governance Playbook (guía práctica de gobernanza)
Controles prácticos para una implantación con rendición de cuentas conforme al Régimen de Altos Directivos y Certificación (Senior Managers & Certification Regime), el Consumer Duty (deber de protección del consumidor) y el Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE, incluida la escala de autonomía “The Autonomy Ladder”.
Cómo gobernar.
Agent Sandbox (entorno de pruebas para agentes)
Un banco de pruebas abierto de simulación multiagente con clientes y mercados sintéticos, basado en la larga trayectoria de nuestros miembros en la simulación basada en agentes. Sin dinero real.
Cómo explorar de forma segura.
Agentic Readiness Diagnostic (diagnóstico de preparación agéntica)
Una autoevaluación de 20 preguntas para consejos de administración y equipos directivos, también disponible como diagnóstico facilitado.
Por dónde empezar.
CAFiL publica los primeros resultados destacados en el informe Agentic Finance Outlook 2027 en diciembre de 2026; el panel público del Evidence Register le sigue en 2027.
Cómo calificamos las implantaciones
- Anunciada
- declarada públicamente; aún no está en uso.
- En piloto
- probada con usuarios o transacciones reales en un entorno limitado y controlado.
- Operativa
- disponible para los clientes en funcionamiento normal.
- A escala
- operativa para una parte importante de los clientes o del volumen pertinentes.
Cada entrada enlaza con sus fuentes y muestra la fecha de su última comprobación.
Contribuya al Evidence Register
¿Está implantando agentes de IA en una entidad financiera regulada? Cuéntenoslo: solo publicamos lo que usted apruebe.