Evidence Register(智能体部署实证登记库)
一个公开的登记库,收录金融领域 AI 智能体的部署情况,每项部署按已宣布、已试点、已上线或规模化应用分级,并在结果公开时列出结果。
哪些有效
关于金融领域 AI 智能体的大多数说法只是公告,而非证据。很少有部署公布结果,失败未被记录,监管机构自身的评估也尚未出炉:英国金融行为监管局(FCA)计划于2027年1月至3月间发布其对 AI Live Testing(人工智能实时测试)的评估。City Agentic Finance Lab (CAFiL) 开展 Agentic Finance Evidence Programme(智能体金融实证项目),以回答涵盖全部4个主题的5个问题:哪些有效、哪些失效、价值如何产生、如何治理,以及如何安全探索。
一个公开的登记库,收录金融领域 AI 智能体的部署情况,每项部署按已宣布、已试点、已上线或规模化应用分级,并在结果公开时列出结果。
哪些有效
基于公开记录以及依照查塔姆研究所规则(Chatham House Rule)开展的访谈,分析智能体项目为何停滞、被回退或被取消。Gartner 预测,到2027年底,超过40%的 AI 智能体项目将被取消。
哪些失败
衡量智能体在哪些方面创造可衡量价值的通用指标:服务成本、决策时间、差错率和投诉率、客户结果。
价值如何产生
在高级管理人员与认证制度(SM&CR)、消费者责任(Consumer Duty)和欧盟《人工智能法》下实现可问责部署的实用控制措施,包括“Autonomy Ladder”(自主性阶梯)。
如何治理
一个开放的多智能体模拟测试平台,使用合成客户和合成市场,建立在我们成员长期从事的基于智能体的模拟研究之上。不涉及真实资金。
如何安全探索
面向董事会和领导团队的20个问题自我评估,也可采用引导式诊断的形式。
从哪里开始
CAFiL 将于2026年12月在 Agentic Finance Outlook 2027(年度展望报告)中发布首批要点;公开的 Evidence Register 数据看板将于2027年推出。
每个条目都链接到其信息来源,并显示最近一次核查的日期。
您是否正在受监管的金融机构中部署 AI 智能体?请告诉我们相关情况——我们只发布经您批准的内容。