信贷与风险智能
更好的数据和人工智能可能扩大公平信贷的可及性，也可能固化偏见。City Agentic Finance Lab (CAFiL) 研究结果会是哪一种、如何加以识别，以及如何判断能否放心地把资金交给 AI 智能体。
我们探索的方向
人工智能信用评分与可解释性；开放金融数据；中小企业信贷；金融健康；以及“谁来为智能体评分？”——AI 智能体的身份、信任与信用度。评估个人信用度的人工智能系统属于欧盟《人工智能法》规定的高风险系统，相关义务自2027年12月起适用。我们的成员曾在金融科技领域主导信用数据技术，这些经验为本项工作提供了支持。
我们正在探讨的问题
- 替代数据和机器学习在什么情况下能改善信贷决策？对谁有利？
- 如何向客户和监管机构解释人工智能辅助的信贷决策？
- 开放金融需要提供什么，才能让智能体以客户的最佳利益行事？
- 应如何评估 AI 智能体的身份、过往记录和信用度？
- 欧盟《人工智能法》的高风险义务将对信用评分系统提出哪些要求？
我们的产出
- 简报（撰写中）：“谁来为智能体评分？AI 智能体的信任与信用”
- 与理学硕士和博士研究人员合作开展的可解释、公平信用评分研究
- 从消费者结果角度评估 AI 理财助手（设计中）